{"id":8604,"date":"2026-03-23T09:00:27","date_gmt":"2026-03-23T08:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.logistics-concepts.com\/nachrichten\/ist-ihre-lieferkette-bereit-fuer-das-was-als-naechstes-kommt-ein-praktischer-bereitschaftsrahmen\/"},"modified":"2026-03-18T11:00:27","modified_gmt":"2026-03-18T10:00:27","slug":"ist-ihre-lieferkette-bereit-fuer-das-was-als-naechstes-kommt-ein-praktischer-bereitschaftsrahmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.logistics-concepts.com\/de\/nachrichten\/ist-ihre-lieferkette-bereit-fuer-das-was-als-naechstes-kommt-ein-praktischer-bereitschaftsrahmen\/","title":{"rendered":"Ist Ihre Lieferkette bereit f\u00fcr das, was als N\u00e4chstes kommt? Ein praktischer Bereitschaftsrahmen"},"content":{"rendered":"<p>Lieferketten, die sich an die St\u00f6rungen des Jahres 2020 angepasst haben, werden f\u00fcr das Risikoumfeld, das sich bis 2030 abzeichnet, nicht ausreichen. Cyber-Bedrohungen, Arbeitskr\u00e4ftemangel, Klimaereignisse und geopolitische Spannungen verschmelzen zu einem kontinuierlichen Drucktest f\u00fcr die gesamte Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit. F\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte, die f\u00fcr Service, Kosten und Nachhaltigkeit verantwortlich sind, verschiebt sich die Frage von &#8222;Was k\u00f6nnte schiefgehen?&#8220; zu &#8222;Welche Risiken und Trends sollten meine n\u00e4chsten Entscheidungen beeinflussen?&#8220;.  <\/p>\n<h2>Aufkommende Risiken und Trends, die die Lieferketten bis 2030 umgestalten<\/h2>\n<p>Seit 2020 haben sich die Lieferketten von der Krisenreaktion zu einer Phase der strukturellen Anpassung entwickelt. Die Unternehmen haben sich auf Kontinuit\u00e4t, Widerstandsf\u00e4higkeit, Omnichannel-Service und effizientere Arbeitsabl\u00e4ufe konzentriert, w\u00e4hrend sie gleichzeitig mit anhaltenden Personalproblemen und h\u00f6heren Kundenerwartungen zu k\u00e4mpfen haben. Das kommende Jahrzehnt deutet auf weitere Komplexit\u00e4t und anhaltenden Druck auf Netzwerkdesign und -leistung hin.  <\/p>\n<p>Der DHL Supply Chain Insight 2030 Bericht zeigt, dass die St\u00f6rungen in Nordamerika zunehmen. F\u00fchrungskr\u00e4fte erwarten ein breiteres Spektrum an miteinander verkn\u00fcpften Risiken, die Strategie, Betrieb, Technologie und Talentplanung beeinflussen. <\/p>\n<p>Die Cybersicherheit ist eines der gr\u00f6\u00dften Probleme. Rund 70 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Lieferkette gehen davon aus, dass ihre Netzwerke bis 2030 von Cyberbedrohungen betroffen sein werden. Dies spiegelt die Zunahme von KI-gest\u00fctzten Angriffen auf digitale Lieferkettensysteme wie TMS, WMS, IoT-Ger\u00e4te und Partnerschnittstellen wider. <\/p>\n<p>Die Arbeits- und Kostendynamik bestimmt weiterhin die Entscheidungen. Ungef\u00e4hr 69% der F\u00fchrungskr\u00e4fte erwarten h\u00f6here Arbeitskosten und 66% rechnen mit einem anhaltenden Arbeitskr\u00e4ftemangel. Diese Bedingungen zwingen Unternehmen dazu, Automatisierung, Personalmodelle und Beschaffungsentscheidungen neu zu bewerten und Risiken und Inflationsrisiken in ihre Beschaffungsstrategien einzubeziehen.  <\/p>\n<p>Physische Unterbrechungen sind nach wie vor erheblich. Etwa 63% der Befragten erwarten, dass Naturkatastrophen ihre Gesch\u00e4fte beeintr\u00e4chtigen werden, was mit den Auswirkungen des Klimawandels auf Produktionsst\u00e4tten und Logistikinfrastrukturen \u00fcbereinstimmt. Weitere 62% erwarten, dass internationale Spannungen die Lieferkettenstr\u00f6me beeinflussen werden, entsprechend den geopolitischen Verschiebungen, die sich auf Handelswege und Kostenstrukturen auswirken.  <\/p>\n<p>Dieser Druck f\u00fchrt zu Verschiebungen in der globalen Produktion und Beschaffung. Die Unternehmen diversifizieren ihre Lieferanten und erweitern ihre Multi-Sourcing-Strategien. Reshoring und Nearshoring sind auf dem Vormarsch, da die Unternehmen versuchen, die Vorlaufzeiten zu verk\u00fcrzen, das grenz\u00fcberschreitende Risiko zu verringern und die Zuverl\u00e4ssigkeit der Dienstleistungen zu verbessern. Diese Umstrukturierung wirkt sich auf Frachtmuster, Lagernetzwerke und Bestandsstrategien aus.   <\/p>\n<p>Technologie wird weithin als ein zentraler Hebel f\u00fcr die Navigation in diesem Umfeld angesehen. Laut der DHL-Studie erwarten 73% der F\u00fchrungskr\u00e4fte in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren einen st\u00e4rkeren Einsatz von KI, 68% erwarten einen verst\u00e4rkten Einsatz von Robotik und 63% erwarten st\u00e4rkere Orchestrierungsm\u00f6glichkeiten. Die Entwicklungen in den Bereichen KI, digitale Zwillinge und IoT ver\u00e4ndern die Planung und Ausf\u00fchrung in den Lieferketten.  <\/p>\n<p>Wenn sich diese Technologien wie erwartet ausbreiten, werden Lieferketten als vernetzte \u00d6kosysteme funktionieren, in denen KI, Robotik und IoT die Materialfl\u00fcsse koordinieren. Digitale Zwillinge werden die Szenarioplanung unterst\u00fctzen, w\u00e4hrend fortschrittliche Analysen die Bedarfsermittlung, Transportoptimierung und Bestandsplatzierung verbessern werden. <\/p>\n<p>Die gr\u00f6\u00dfere Technologieabh\u00e4ngigkeit bringt jedoch neue Risiken mit sich. Unternehmen m\u00fcssen komplexe Systemlandschaften verwalten, eine breitere Angriffsfl\u00e4che sichern und Daten aus Legacy- und Cloud-Plattformen integrieren. Au\u00dferdem m\u00fcssen die Mitarbeiter weitergebildet werden, um neue Tools zu unterst\u00fctzen und zu vermeiden, dass Pilotprojekte, die nicht skalierbar sind, ins Stocken geraten.  <\/p>\n<p>Der DHL-Artikel &#8222;Is Your Supply Chain Ready for What&#8217;s Next?&#8220; hebt hervor, dass die Widerstandsf\u00e4higkeit zunehmend davon abh\u00e4ngt, dass die Technologie mit den F\u00e4higkeiten der Mitarbeiter und der betrieblichen Flexibilit\u00e4t in Einklang gebracht wird. Er betont die Auswahl erfahrener Anbieter, die Definition klarer Anwendungsf\u00e4lle und die Erstellung skalierbarer Roadmaps, anstatt isolierte Technologieprojekte durchzuf\u00fchren. <\/p>\n<ul>\n<li>Es wird erwartet, dass Cybersicherheit, Arbeitskr\u00e4ftemangel und geopolitische Spannungen bis 2030 wichtige St\u00f6rfaktoren bleiben werden.<\/li>\n<li>Klimabedingte Ereignisse werden weiterhin die Produktions- und Transportanlagen bedrohen.<\/li>\n<li>Reshoring und Nearshoring beeinflussen die Beschaffungs- und Produktionsentscheidungen.<\/li>\n<li>KI, Robotik, digitale Zwillinge und das Internet der Dinge (IoT) werden f\u00fcr die Risikominderung und die Netzwerkleistung immer wichtiger.<\/li>\n<li>Die wachsende Abh\u00e4ngigkeit von der Technologie erh\u00f6ht den Bedarf an Datenintegration, Personalentwicklung und Cyberschutz.<\/li>\n<li>Die F\u00fchrungskr\u00e4fte gehen von der reinen Kostenoptimierung zu Strategien \u00fcber, die ein Gleichgewicht zwischen Belastbarkeit und Risikoexposition herstellen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Eine 10-min\u00fctige Bewertung der Bereitschaft: Scorecard, Benchmarks und L\u00fcckenanalyse<\/h2>\n<p>Angesichts der zunehmenden Umw\u00e4lzungen hilft ein schneller, strukturierter Readiness-Check Unternehmen dabei, Priorit\u00e4ten f\u00fcr ihre Investitionen in KI, Robotik und Orchestrierung zu setzen. Eine kurze Bewertung unterst\u00fctzt eine klarere Entscheidungsfindung, ohne dass eine umfassende Diagnose erforderlich ist. <\/p>\n<p>Ein praktischer Ansatz ist eine 10-min\u00fctige Reifegrad-Scorecard, bei der die Kernf\u00e4higkeiten in den Bereichen Planung, Beschaffung, Logistik, Lagerhaltung, Technologie und Risikomanagement von 1 (ad hoc) bis 5 (f\u00fchrend) bewertet werden. Das Ziel ist eine wiederholbare Momentaufnahme dar\u00fcber, wie gut die Lieferkette Schocks abfedern und die Vorteile der Automatisierung nutzen kann. <\/p>\n<p>Bewertungen des Reifegrads der Lieferkette, wie sie beispielsweise von RSM Canada verwendet werden, vergleichen die aktuellen F\u00e4higkeiten mit den Praktiken der Branche in den Bereichen Planung, Beschaffung, Logistik, Lagerhaltung und Strategie. In \u00e4hnlicher Weise \u00fcbersetzt der Ansatz von KPMG die F\u00e4higkeiten in Reifegrade und identifiziert L\u00fccken im Vergleich zu anderen Unternehmen. Durch die Ausrichtung einer leichtgewichtigen Scorecard an diesen Referenzrahmen bleibt die \u00dcbung pr\u00e4gnant und beh\u00e4lt gleichzeitig ihre externe G\u00fcltigkeit.  <\/p>\n<p>Der DHL-Artikel unterstreicht den Bedarf an dieser Disziplin. Viele Unternehmen planen den verst\u00e4rkten Einsatz von KI, Robotik und Orchestrierungstools, arbeiten aber immer noch mit fragmentierten Systemen und manuellen Umgehungsl\u00f6sungen. Ein kurzer R\u00fcckblick macht deutlich, dass die Technologie, die F\u00e4higkeiten der Mitarbeiter und die Prozessgestaltung nicht aufeinander abgestimmt sind.  <\/p>\n<ul>\n<li>Planung und Transparenz: Bedarfsplanung, S&amp;OP, Bestandsoptimierung und Szenarienmodellierung<\/li>\n<li>Beschaffung und Einkauf: risikoangepasste Beschaffung, Zollbelastung und Zusammenarbeit mit Lieferanten<\/li>\n<li>Logistik und Transport: Netzwerkdesign, TMS-Nutzung, Speditionsmanagement und Frachtrisiko<\/li>\n<li>Lagerhaltung und Auftragsabwicklung: WMS-Reifegrad, Automatisierung und Arbeitseffizienz<\/li>\n<li>Technologie und Daten: KI-Bereitschaft, Einsatz von Robotik, Datenintegration und Cybersicherheit<\/li>\n<li>Risiko und Widerstandsf\u00e4higkeit: Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t, Puffer und St\u00f6rungshandb\u00fccher<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Bewertung des Reifegrads wird gest\u00e4rkt, indem die Bewertungen mit Nachweisen wie Systemf\u00e4higkeiten, Arbeitsabl\u00e4ufen, KPIs und der Leistung w\u00e4hrend der letzten St\u00f6rungen verkn\u00fcpft werden. Auf diese Weise werden optimistische Bewertungen vermieden und Diskussionen mit konkreten Ergebnissen wie Servicelevels, Durchlaufzeiten und Wiederherstellungszeiten verkn\u00fcpft. <\/p>\n<p>Das Benchmarking verwandelt dann Einsch\u00e4tzungen in Richtungen. Externe Studien liefern Referenzbereiche, aus denen hervorgeht, ob die Einf\u00fchrung von KI in der Planung oder von Robotik in der Lagerhaltung mit anderen Unternehmen vergleichbar ist. Die Ergebnisse der DHL-Studie zeigen, dass die Mehrheit der F\u00fchrungskr\u00e4fte davon ausgeht, dass sich diese Technologien verbreiten werden, so dass ein geringer Reifegrad in diesen Bereichen ein potenzielles operatives Risiko darstellt.  <\/p>\n<p>Eine kurze L\u00fcckenanalyse schlie\u00dft den Prozess ab. Durch die Zuordnung niedriger Punktzahlen zu bestimmten Risiken l\u00e4sst sich feststellen, wo Cybervorf\u00e4lle den Betrieb zum Erliegen bringen k\u00f6nnten, wo Arbeitskr\u00e4ftemangel das Wachstum einschr\u00e4nken k\u00f6nnte oder wo Orchestrierungstools Transportkosten und Emissionen reduzieren k\u00f6nnten. Die Priorisierung von Bereichen, in denen Risiko und Wert \u00fcbereinstimmen, hilft dabei, die Ressourcen auf Ver\u00e4nderungen mit den gr\u00f6\u00dften betrieblichen Auswirkungen zu konzentrieren.  <\/p>\n<h2>Priorit\u00e4re Ma\u00dfnahmen und Partnerschaftsfahrplan zur Schlie\u00dfung von L\u00fccken ohne Betriebsunterbrechung<\/h2>\n<p>Ein stufenweiser Ansatz, der Technologie, Prozessumgestaltung und Zusammenarbeit mit Anbietern kombiniert, erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre F\u00e4higkeiten zu st\u00e4rken und gleichzeitig die t\u00e4gliche Kontinuit\u00e4t zu wahren. Wie in der DHL-Studie hervorgehoben wird, geht es um praktische, risikoorientierte Investitionen und nicht um isolierte Technologieimplementierungen. <\/p>\n<h3>1. Technologische Ma\u00dfnahmen: von Piloten zu koordinierten Eins\u00e4tzen<\/h3>\n<p>Da die meisten F\u00fchrungskr\u00e4fte eine zunehmende Abh\u00e4ngigkeit von KI, Robotik und Orchestrierung erwarten, besteht die Herausforderung darin, diese Tools so einzusetzen, dass sie den Betrieb unterst\u00fctzen. Drei Elemente sind entscheidend: die Konzentration auf definierte Anwendungsf\u00e4lle, der Schutz laufender Aktivit\u00e4ten w\u00e4hrend der Einf\u00fchrung und die Sicherstellung der Datenkonnektivit\u00e4t zwischen den Systemen. <\/p>\n<ul>\n<li>Beginnen Sie mit konkreten betrieblichen Problemen und messbaren Leistungszielen.<\/li>\n<li>Verwenden Sie modulare, cloudbasierte Tools mit schrittweiser Einf\u00fchrung, um St\u00f6rungen zu vermeiden.<\/li>\n<li>Wenden Sie KI f\u00fcr die Bedarfsermittlung, die Erkennung von Ausnahmen und die vorausschauende Wartung mit klarer menschlicher Kontrolle an.<\/li>\n<li>Nutzen Sie IoT-Sensoren und Orchestrierungsplattformen, um die Transparenz und das Flussmanagement zu verbessern.<\/li>\n<li>Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben, um Teams f\u00fcr Ausnahmen und Verbesserungsaktivit\u00e4ten freizustellen.<\/li>\n<li>Standardisieren Sie Datenmodelle und Schnittstellen, um die Fragmentierung zu verringern und die Transparenz zu verbessern.<\/li>\n<li>Integrieren Sie die Cybersicherheit in die Entwicklung und den Einsatz, um der zunehmenden Bedrohung zu begegnen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unternehmen, die Technologie in ihre Prozesse und Arbeitsabl\u00e4ufe integrieren, erzielen in der Regel nachhaltigere Verbesserungen.<\/p>\n<h3>2. Prozessoptimierung: CPFR und Anpassungen des Betriebsmodells<\/h3>\n<p>Technologie liefert nur dann Ergebnisse, wenn sie von Prozess\u00e4nderungen unterst\u00fctzt wird. Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) hilft bei der Synchronisierung von Pl\u00e4nen und der Verringerung von Puffern bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung des Service, was angesichts der anhaltenden Personalknappheit wichtig ist. <\/p>\n<ul>\n<li>Bilden Sie die aktuellen Planungs- und Nachschubabl\u00e4ufe vor der Automatisierung ab.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie CPFR-Verfahren mit wichtigen Partnern ein, um Prognosen und Bestandsentscheidungen abzustimmen.<\/li>\n<li>Nutzen Sie KI f\u00fcr die Erkennung von Ausnahmen und konzentrieren Sie Ihre Teams auf die Ursachenanalyse.<\/li>\n<li>Wenden Sie dynamische Bestandsrichtlinien an, um die Lagerbest\u00e4nde an ver\u00e4nderte Risiken anzupassen.<\/li>\n<li>Passen Sie Lager- und Transportabl\u00e4ufe an die neue Automatisierung an.<\/li>\n<li>Kl\u00e4ren Sie die Verantwortlichkeiten f\u00fcr Datenqualit\u00e4t und Szenariotests.<\/li>\n<li>Bieten Sie Schulungen an, damit die Planer die KI-Empfehlungen interpretieren und validieren k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Neugestaltung von Prozessen reduziert das operative Feuergefecht und hilft den Netzwerken, Schocks im Zusammenhang mit Klimaereignissen oder geopolitischen Spannungen aufzufangen.<\/p>\n<h3>3. Orchestrierung von Anbietern und Partnern: von der transaktionalen zur integrierten Zusammenarbeit<\/h3>\n<p>Die Zusammenarbeit mit Anbietern wird angesichts wachsender Cyberrisiken, geopolitischer Spannungen und Kapazit\u00e4tsgrenzen zu einem Kernelement der Widerstandsf\u00e4higkeit. Unternehmen gehen zunehmend von der reinen Kostenbeschaffung zu risikoangepassten, partnerschaftlichen Modellen \u00fcber. <\/p>\n<ul>\n<li>W\u00e4hlen Sie Technologie- und Logistikpartner mit nachgewiesener operativer Erfahrung.<\/li>\n<li>Nutzen Sie gemeinsame Dashboards und regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfungen, um die Transparenz zu erhalten.<\/li>\n<li>Teilen Sie Prognosen und Volumenszenarien, damit die Partner Kapazit\u00e4ten planen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Richten Sie sich an KPIs aus, die ein Gleichgewicht zwischen Kosten, Service, Widerstandsf\u00e4higkeit und Nachhaltigkeit herstellen.<\/li>\n<li>Nutzen Sie Kollaborationsplattformen f\u00fcr Auftr\u00e4ge, Qualit\u00e4tsdaten und die L\u00f6sung von Problemen.<\/li>\n<li>Schaffen Sie eine Governance f\u00fcr gemeinsame Probleml\u00f6sungen und Innovationen.<\/li>\n<li>Ber\u00fccksichtigen Sie die Technologie-Roadmaps Ihrer Partner, um Investitionen zu reduzieren.<\/li>\n<li>Nehmen Sie Anforderungen an die Cybersicherheit und Kontinuit\u00e4t in Vertr\u00e4ge auf.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eine strukturierte Zusammenarbeit st\u00e4rkt die Kontinuit\u00e4t und unterst\u00fctzt langfristige Verbesserungen.<\/p>\n<h3>4. Ausf\u00fchrungsdisziplin: 10 Schritte zur Wertsch\u00f6pfung ohne Betriebsunterbrechung<\/h3>\n<p>Der DHL-Leitfaden beschreibt 10 Schritte, die eine strukturierte Durchf\u00fchrung von Technologie-, Prozess- und Partnerschaftsinitiativen unterst\u00fctzen.<\/p>\n<ul>\n<li>Nutzen Sie Technologie, um bestimmte betriebliche Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/li>\n<li>Arbeiten Sie mit Partnern zusammen, die in Innovation und langfristige Unterst\u00fctzung investieren.<\/li>\n<li>W\u00e4hlen Sie Anbieter mit direkter Erfahrung in der Lieferkette.<\/li>\n<li>Kl\u00e4ren Sie fr\u00fchzeitig die Ziele und den Bedarf an internen Ressourcen.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie strukturierte Bewertungen durch, bevor Sie L\u00f6sungen ausw\u00e4hlen.<\/li>\n<li>Entwerfen Sie L\u00f6sungen, die die Belegschaft unterst\u00fctzen und f\u00f6rdern.<\/li>\n<li>Analysieren Sie den aktuellen Einsatz von Arbeitskr\u00e4ften, Ausr\u00fcstung und Verm\u00f6genswerten, bevor Sie automatisieren.<\/li>\n<li>Passen Sie Arbeitsabl\u00e4ufe an, um neue Tools effektiv zu integrieren.<\/li>\n<li>Definieren Sie Metriken und Datenfl\u00fcsse zur Leistungsmessung.<\/li>\n<li>Erstellen Sie eine skalierbare Roadmap, um erfolgreiche Pilotprojekte auszuweiten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Kombination von disziplinierter Ausf\u00fchrung mit CPFR-basierter Prozessgestaltung und strategischem Partnerschaftsmanagement versetzt Unternehmen in die Lage, die in der Insight 2030-Forschung erwarteten st\u00e4rker vernetzten, technologiegest\u00fctzten Lieferketten zu erreichen und gleichzeitig die operative Stabilit\u00e4t zu wahren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lieferketten, die die Schocks des Jahres 2020 \u00fcberstanden haben, werden f\u00fcr das Risikoprofil des Jahres 2030 nicht mehr ausreichen. Cyberbedrohungen, Arbeitskr\u00e4ftemangel, Klimaereignisse und geopolitische Spannungen verschmelzen zu einem kontinuierlichen Stresstest f\u00fcr Ihr gesamtes Lieferkettenmanagement. Wenn Sie f\u00fcr Service, Kosten und Nachhaltigkeit verantwortlich sind, lautet die eigentliche Frage nicht mehr &#8222;Was k\u00f6nnte schief gehen?&#8220;, sondern &#8222;Welche Risiken und Trends sollten meine n\u00e4chsten Entscheidungen bestimmen, beginnend in diesem Quartal?&#8220;. Bei Logistics Concepts konzentrieren wir uns darauf, diese Makrosignale in ein klares, datengest\u00fctztes Bild dessen zu verwandeln, was auf Sie zukommt, wo Sie heute stehen und warum diese L\u00fccke f\u00fcr die Leistung Ihres Netzwerks wichtig ist.   <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8605,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"title-make":"","metadescription-make":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[38],"tags":[],"class_list":["post-8604","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nachrichten"],"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"_wp_attachment_image_alt":null,"wpml_media_processed":null,"_imagify_optimization_level":null,"_imagify_status":null,"_imagify_data":null,"attachment_image_custom_link":null,"attachment_image_link_target":null,"blog_image_size":null,"_wp_attachment_backup_sizes":null,"_elementor_source_image_hash":null,"_wp_attachment_context":null,"_cli_cookie_type":null,"_cli_cookie_duration":null,"_cli_cookie_sensitivity":null,"_cli_cookie_slugid":null,"_itsec_dashboard_card":null,"_itsec_dashboard_card_size":null,"_itsec_dashboard_card_position":null,"_itsec_dashboard_card_settings":null,"_menu_item_type":null,"_menu_item_menu_item_parent":null,"_menu_item_object_id":null,"_menu_item_object":null,"_menu_item_target":null,"_menu_item_classes":null,"_menu_item_xfn":null,"_menu_item_url":null,"_menu_item_orphaned":null,"_wp_old_date":null,"qode_margin_after_title":null,"_wpb_vc_js_status":null,"qode_title-image":null,"_elementor_page_assets":null,"_elementor_element_cache":null,"qode_show-posts-per-page":null,"qode_choose-blog-category":null,"_oembed_040327a039655da1b96faa7659f0499f":null,"_wp_suggested_privacy_policy_content":null,"cmplz_document_status":null,"_yoast_wpseo_wordproof_timestamp":null,"slide_template":null,"_wp_desired_post_slug":null,"_qode-like":null,"qode_hide-featured-image":"no","qode_post_style_masonry_date_image":"full","qode_post_style_masonry_gallery":null,"gallery_type":null,"video_format_choose":null,"_yoast_wpseo_primary_category":"","_pingme":"1","_encloseme":"1","mfn-post-love":null,"_links_to":null,"_links_to_target":null,"qode_testimonial-author":null,"qode_testimonial-text":null,"_form":null,"_mail":null,"_mail_2":null,"_messages":null,"_additional_settings":null,"_locale":null,"_hash":null,"_config_validation":null,"_wpcode_auto_insert":null,"_wpcode_auto_insert_number":null,"_wpcode_library_id":null,"wprss_url":null,"wprss_limit":null,"wprss_last_update":null,"wprss_last_update_items":null,"wprss_feed_is_updating":null,"wprss_site_url":null,"wprss_feed_image":null,"wprss_next_update":null,"wprss_items_imported":null,"rs_page_bg_color":null,"wprss_unique_titles":null,"wprss_enclosure":null,"wprss_import_source":null,"feed_request_useragent":null,"wprss_force_feed":null,"wprss_activate_feed":null,"wprss_pause_feed":null,"wprss_age_limit":null,"wprss_age_unit":null,"wprss_update_interval":null,"wprss_state":null,"wprss_update_time":null,"wprss_error_last_import":null,"wprss_item_date":null,"wprss_item_permalink":null,"wprss_item_enclosure":null,"wprss_item_enclosure_type":null,"wprss_item_source_name":null,"wprss_item_source_url":null,"wprss_item_author":null,"wprss_item_author_email":null,"wprss_item_author_link":null,"wprss_feed_id":null,"wprss_images":null,"wprss_best_image":null,"wprss_template_type":null,"_wp_old_slug":null,"_edit_lock":null,"_wpml_word_count":"2773","_wp_trash_meta_status":null,"_wp_trash_meta_time":null,"_elementor_edit_mode":null,"_elementor_template_type":null,"_elementor_version":null,"_elementor_pro_version":null,"_elementor_controls_usage":null,"_wp_page_template":"default","_elementor_data":null,"_wpml_location_migration_done":null,"_top_nav_excluded":"","_cms_nav_minihome":"","_last_translation_edit_mode":"translation-editor","_elementor_template_widget_type":null,"_elementor_popup_display_settings":null,"_elementor_page_settings":null,"_elementor_css":null,"_cmplz_scanned_post":null,"qode_show-sidebar":"default","qode_show-page-title":"yes","_yoast_wpseo_title":"Risiken 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