您的供应链准备好了吗？实用准备框架

适应 2020 年干扰的供应链将不足以应对 2030 年出现的风险环境。网络威胁、劳动力短缺、气候事件和地缘政治紧张局势正汇聚成对端到端运营的持续压力测试。对于负责服务、成本和可持续发展绩效的领导者来说，问题已经从 “什么会出错？”转变为 “我下一步的决策应该考虑哪些风险和趋势？”。

到 2030 年重塑供应链的新风险和新趋势

自 2020 年以来，供应链已从危机应对进入结构调整时期。各组织将重点放在连续性、复原力、全渠道服务和更具劳动效率的运营上，同时应对持续的人员挑战和更高的客户期望。未来十年，网络设计和性能将面临进一步的复杂性和持续压力。

DHL 2030 年供应链洞察报告》显示，北美地区的混乱正在加剧。高管们预计会有更多相互关联的风险影响战略、运营、技术和人才规划。

网络安全是一个主要问题。约 70% 的供应链高管预计，到 2030 年，网络威胁将影响他们的网络，这反映出人工智能对数字供应链系统（如 TMS、WMS、物联网设备和合作伙伴接口）的攻击在增加。

劳动力和成本动态继续影响着决策。约 69% 的领导者预计劳动力成本将上升，66% 的领导者预计劳动力将持续短缺。这些情况促使企业重新评估自动化、劳动力模式和采购决策，并将风险和通胀风险纳入采购战略。

有形破坏依然严重。约 63% 的受访者预计自然灾害会影响他们的运营，这与气候变化对生产基地和物流基础设施的影响是一致的。还有 62% 的受访者预计国际紧张局势会影响供应链流动，这与影响贸易路线和成本结构的地缘政治变化是一致的。

这些压力正在推动全球生产和采购的转变。企业正在使供应商多样化，并扩大多重采购战略。由于企业希望缩短交货期、减少跨境风险和提高服务可靠性，重新定位和近岸定位正日益受到重视。这种重新配置影响到货运模式、仓库网络和库存政策。

技术被广泛视为驾驭这一环境的核心杠杆。根据 DHL 的研究，73% 的领导者预计五年内将更多地依赖人工智能，68% 的领导者预计将更多地使用机器人，63% 的领导者预计将拥有更强的协调能力。人工智能、数字双胞胎和物联网的发展正在重塑整个供应链的规划和执行。

如果这些技术按预期发展，供应链将成为一个相互关联的生态系统，人工智能、机器人和物联网将在其中协调物料流。数字双胞胎将支持情景规划，而先进的分析技术将改善需求感知、运输优化和库存安排。

然而，对技术的更大依赖会带来新的风险。企业必须管理复杂的系统环境，确保更广泛的攻击面安全，并整合传统平台和云平台的数据。此外，还需要提高员工技能，以支持新工具，避免试点停滞不前，无法扩大规模。

DHL 的文章 “您的供应链准备好了吗？文章强调要选择经验丰富的供应商，定义明确的使用案例，建立可扩展的路线图，而不是运行孤立的技术项目。

• 预计到 2030 年，网络安全、劳动力限制和地缘政治紧张局势仍将是主要的干扰因素。
• 与气候相关的事件将继续威胁制造业和运输业的资产。
• 本土化和近本土化正在影响采购和生产决策。
• 人工智能、机器人、数字双胞胎和物联网正成为降低风险和提高网络性能的核心。
• 对技术的依赖与日俱增，增加了对数据整合、劳动力发展和网络保护的需求。
• 领导者正在从仅优化成本转向平衡复原力和风险敞口的战略。

10 分钟准备情况评估：记分卡、基准和差距分析

随着颠覆加速，快速、结构化的就绪检查有助于企业确定在人工智能、机器人和协调方面投资的优先次序。简短的评估有助于做出更清晰的决策，而无需进行全面诊断。

一个实用的方法是 10 分钟的成熟度记分卡，将计划、采购、物流、仓储、技术和风险管理的核心能力从 1 分（临时）到 5 分（领先）进行评级。这样做的目的是为供应链吸收冲击和利用自动化的能力提供一个可重复的快照。

供应链成熟度评估，如加拿大 RSM 公司使用的评估方法，是根据规划、采购、物流、仓储和战略等方面的行业实践来确定当前能力的基准。同样，毕马威会计师事务所（KPMG）的方法是将能力转化为成熟度水平，并找出与同行的差距。将轻量级记分卡与这些参考框架结合起来，既能保持工作的简洁性，又能保持外部有效性。

DHL 的文章强化了这一纪律的必要性。许多组织计划增加人工智能、机器人和协调工具的使用，但仍在使用分散的系统和人工变通方法。简短的回顾有助于突出技术、员工技能和流程设计之间的错位。

• 规划和可视性：需求规划、S&OP、库存优化和情景建模
• 采购：风险调整后的采购、关税风险和供应商合作
• 物流和运输：网络设计、TMS 使用、承运商管理和货运风险
• 仓储和履行：WMS 成熟度、自动化和劳动效率
• 技术和数据：人工智能准备就绪、机器人部署、数据整合和网络安全
• 风险和复原力：业务连续性、缓冲和中断手册

将评估与系统能力、工作流程、关键绩效指标和最近中断期间的表现等证据联系起来，可以加强成熟度评分。这样可以避免乐观的评分，并将讨论与服务水平、准备时间和恢复时间等具体结果联系起来。

然后，标杆管理将评估转化为方向。外部研究提供了参考范围，表明在计划中采用人工智能或在仓储中采用机器人技术是否与同行保持一致。DHL 的研究结果表明，大多数领导者都希望这些技术能够得到推广，因此这些领域的低成熟度可能会成为潜在的运营风险。

简短的差距分析完成了这一过程。将低分映射到具体风险，有助于确定网络事件可能导致运营中断、劳动力短缺可能制约增长或协调工具可能降低运输成本和排放。对风险和价值交织的领域进行优先排序，有助于将资源集中用于对运营影响最大的变革。

优先行动和伙伴关系路线图，在不中断业务的情况下消除差距

将技术、流程重新设计和供应商合作结合起来的分阶段方法使企业能够在加强能力的同时保持日常工作的连续性。正如 DHL 的研究报告所强调的，目标是进行实用的、与风险相一致的投资，而不是孤立的技术部署。

1.技术行动：从试点转向协调部署

随着大多数领导者越来越依赖人工智能、机器人技术和协调，挑战在于如何以支持运营的方式部署这些工具。有三个要素至关重要：专注于已定义的用例、在推出期间保护正在进行的活动以及确保跨系统的数据连接。

• 从具体的业务问题和可衡量的绩效目标入手。
• 使用模块化、基于云的工具，分阶段推出，以减少干扰。
• 将人工智能应用于需求感知、异常检测和预测性维护，并有明确的人工监督。
• 使用物联网传感器和协调平台来提高可见性和流量管理。
• 自动执行重复性任务，让团队有时间处理异常情况和开展改进活动。
• 统一数据模型和接口，减少分散，提高可见性。
• 将网络安全纳入设计和部署，以应对不断增加的威胁。

将技术融入流程和员工实践的组织往往能创造更多可持续的改进。

2.流程优化：CPFR 和运行模式调整

只有在流程变革的支持下，技术才能取得成效。协同计划、预测和补货（CPFR）有助于同步计划和减少缓冲，同时保持服务，这在劳动力持续紧张的情况下非常重要。

• 在自动化之前，绘制当前的计划和补货工作流程图。
• 与主要合作伙伴一起引入 CPFR 实践，以调整预测和库存决策。
• 使用人工智能进行异常检测，让团队专注于根本原因分析。
• 应用动态库存政策，根据风险变化调整库存水平。
• 调整仓库和运输工作流程，以反映新的自动化。
• 明确数据质量和情景测试的所有权。
• 提供培训，使规划人员能够解释和验证人工智能建议。

流程重新设计可减少业务救火工作，帮助网络吸收与气候事件或地缘政治紧张局势有关的冲击。

3.供应商和合作伙伴协调：从事务性合作到综合合作

随着网络风险、地缘政治紧张局势和能力限制的增加，供应商合作正成为复原力的核心要素。各组织越来越多地从只考虑成本的采购模式转变为以风险调整和伙伴关系为导向的模式。

• 选择具有成熟运营经验的技术和物流合作伙伴。
• 使用共享仪表板和定期审查来保持透明度。
• 共享预测和流量情景，以便合作伙伴规划容量。
• 在平衡成本、服务、复原力和可持续性的关键绩效指标上保持一致。
• 使用协作平台处理订单、质量数据和事故解决方案。
• 为共同解决问题和创新建立管理机制。
• 考虑合作伙伴的技术路线图，以减少资本投资。
• 在合同中纳入网络安全和连续性要求。

有组织的合作有助于加强连续性，支持长期改进。

4.执行纪律：在不影响运营的情况下实现价值的 10 个步骤

DHL 指南概述了支持技术、流程和合作计划结构化执行的 10 个步骤。

• 利用技术满足确定的业务需求。
• 与投资于创新和长期支持的合作伙伴合作。
• 选择具有直接供应链经验的供应商。
• 尽早明确目标和内部资源需求。
• 在选择解决方案之前进行结构化评估。
• 设计支持和提升劳动力的解决方案。
• 在实现自动化之前，分析当前劳动力、设备和资产的使用情况。
• 调整工作流程，有效整合新工具。
• 确定衡量绩效的指标和数据流。
• 创建一个可扩展的路线图，以推广成功的试点项目。

将严格的执行与基于 CPFR 的流程设计和战略伙伴关系管理相结合，使组织能够在保持运营稳定性的同时，实现 “洞察 2030 “研究中预期的更具互联性和技术功能的供应链。